ارائه مدل جدیدی برای پیش بینی تأخیر قطار: مطالعه موردی شرکت قطارهای مسافری رجاء
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی صنایع
- author یلدا مظاهر
- adviser سمیه علیزاده
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
در سال های اخیر داده کاوی، روش تحلیلی فعالی در حوزه های علمی مختلف بوده است. یکی از این حوزه ها، پیش بینی تأخیر قطار است. برای پیش بینی تأخیر قطار باید داده های گذشته تأخیر قطار تحلیل شوند. هدف این تحقیق ارائه یک رویکرد داده کاوی ترکیبی برای پیش بینی تأخیر قطارهای مسافری با صحت بالا و استخراج قواعد تأخیر است. این رویکرد ترکیبی، از مزایای هر دو روش شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم استفاده می کند. شبکه عصبی مصنوعی قدرت مواجهه با داده های مغشوش را دارد؛ درحالیکه، درخت تصمیم به ایجاد قواعدی می پردازد که درک آنها آسان است. در این رویکرد، ابتدا داده های مغشوش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی حذف شده اند. بنابراین، مجموعه داده جدید از مجموعه داده اولیه خالص تر است و برای ایجاد قواعد مناسب تر می باشد. سپس، مجموعه داده جدید به سه قسمت: مجموعه داده آموزشی، آزمایشی و اعتبارسنجی تقسیم شد. در نهایت، درخت تصمیم بر اساس این سه مجموعه ساخته شده است. این تحقیق شامل 196816 رکورد تأخیر است که از پایگاه داده تأخیر قطارهای مسافری شرکت رجاء انتخاب شده است و شامل داده های هشت محور از سال های 1386 تا 1390 می باشد. رویکرد پیشنهادی روی این محورها به طور جداگانه اعمال شده است تا رفتار تأخیر محورهای مختلف به سادگی قابل تمایز باشد. صحت پیش بینی رویکرد پیشنهادی با درخت تصمیم اولیه مقایسه شده است. این مقایسه یک بار بدون درنظرگرفتن داده های غربال شده صورت گرفته است که در این حالت، نتایج نشان داد که صحت پیش بینی رویکرد پیشنهادی بیشتر از درخت تصمیم اولیه است. بار دیگر این مقایسه با این فرض که داده های غربال شده، توسط مدل پیشنهادی به طور تصادفی پیش بینی می شوند، صورت گرفته است. در این حالت، صحت پیش بینی مدل پیشنهادی از درخت تصمیم اولیه کمتر شده است.
similar resources
تعیین عوامل مرتبط با قصد خرید در تجارت الکترونیکی (مطالعه موردی: شرکت قطارهای مسافری رجاء)
full text
سنجش کیفیت خدمات الکترونیک در شرکت قطارهای مسافری رجاء
اگر بخواهیم از مزایای خدمات الکترونیک حداکثر بهره را ببریم و در زمینه فناوریهای اطلاعات و ارتباطات در رد? کشورهای پیشگام قرار بگیریم، لازم است تا کاربردهای مختلف فناوریهای اطلاعات و ارتباطات را به بهترین نحو در کشور استقرار دهیم. برنامه‌ریزی برای استقرار این کاربردها بدون ارزیابی و سنجش آنها اثربخش نخواهد بود. بنابراین سنجش کیفیت خدمات الکترونیک یکی از راهکارهایی است که به ما این امکان را می...
full textطراحی مدل داده کاوی و کشف دانش مطالعه موردی: سیستم فروش بلیط اینترنتی قطار (شرکت قطارهای مسافری رجاء)
افزایش حجم داده در پایگاه داده مشتریان و فراگیر شدن بکارگیری اینترنت در تجارت الکترونیک، موجب شده تا مدیریت ارتباط با مشتری، با ابزارهای معمول فناوری اطلاعات دشوار گردد. در چنین شرایطی، سازمانها برای شناخت مشتریان خود و بهبود مدیریت ارتباط با آنان، نیازمند استفاده از "کشف دانش از پایگاه داده و داده کاوی" میباشند. در این تحقیق برای بهبود مدیریت ارتباط با مشتریان سیستم فروش اینترنتی بلیط قطار و ا...
15 صفحه اولسنجش کیفیت خدمات الکترونیک در شرکت قطارهای مسافری رجاء
اگر بخواهیم از مزایای خدمات الکترونیک حداکثر بهره را ببریم و در زمینه فناوری های اطلاعات و ارتباطات در رد? کشورهای پیشگام قرار بگیریم، لازم است تا کاربردهای مختلف فناوری های اطلاعات و ارتباطات را به بهترین نحو در کشور استقرار دهیم. برنامه ریزی برای استقرار این کاربردها بدون ارزیابی و سنجش آنها اثربخش نخواهد بود. بنابراین سنجش کیفیت خدمات الکترونیک یکی از راهکارهایی است که به ما این امکان را می ...
full textتعیین عوامل مرتبط با قصد خرید در تجارت الکترونیکی (مطالعه موردی: شرکت قطارهای مسافری رجاء)
امروزه شرکت ها در سراسر جهان و در صنایع مختلف، در حال استفاده از تجارت الکترونیکی به منظور بهبود و تسریع تجارت خود و اثربخشی بیشتر و حفظ مشتری می باشند. از سوی دیگر مهمترین عوامل ایجاد و حفظ مشتری، شناخت عوامل اصلی اثرگذار بر رفتار مشتریان و تصمیم گیری آنهاست که شناسایی و بررسی این عوامل در محیط اینترنتی که بعضاً خارج از حیطه نفوذ بازاریابان هستند، می تواند به شناخت بهتر نیازهای مصرف کنندگان کمک...
full textپیش بینی تأخیر قطارهای مسافری با استفاده از شبکه های عصبی
تأخیر در قطارهای مسافری از مسائل چالش بر انگیز در راه آهن محسوب شده و علت‌های مختلفی دارد، و همین مسئله، پیش‌بینی تأخیر قطارهای مسافری را بسیار مشکل می‌کند. هدف این مقاله ارائه مدلی مبتنی بر شبکه‌های عصبی با دقت بالا برای پیش‌بینی تأخیر قطارهای مسافری در راه آهن جمهوری اسلامی ایران است. در این مقاله از سه روش مختلف برای ورودی شبکه‌های عصبی شامل ورود به صورت اعداد حقیقی نرمال شده، تبدیل ورودی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی صنایع
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023